一、什么是数据库分区
- mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看），一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构的，一个是myd存放表数据的，一个是myi存表索引的。如果一张表的数据量太大的话，那么myd,myi就会变的很大，查找数据就会变的很慢。
- 这个时候我们可以利用mysql的分区功能，在物理上将这一张表对应的三个文件，分割成许多个小块，我们查找一条数据时，就不用全部查找了，只要知道这条数据在哪一块，然后在那一块找就行了。如果表的数据太大，可能一个磁盘放不下，这个时候，我们可以把数据分配到不同的磁盘里面去。
分区的二种方式
1、横向分区
举例来说明，假如有100W条数据，分成十份，前10W条数据放到第一个分区，第二个10W条数据放到第二个分区，依此类推。也就是把表分成了十分，和merge来分表类似。表的结构并没有变化。
2、纵向分区
举例来说明，在设计用户表的时候，开始的时候没有考虑好，而把个人的所有信息都放到了一张表里面去，这样这个表里面就会有比较大的字段，分区的时候，可以把这样的大字段，分开来。
二、mysql的分区
1、mysql5.1及以上支持分区功能
安装安装的时候，我们就可以查看一下
[root@BlackGhost mysql-5.1.50]# ./configure --help |grep -A 3 Partition === Partition Support === Plugin Name: partition Description: MySQL Partitioning Support Supports build: static Configurations: max, max-no-ndb
查看一下，如果发现有上面这个东西，说明他是支持分区的，默认是打开的。如果你已经安装过了mysql的话。
mysql> show variables like "%part%"; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | have_partitioning | YES | +-------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
查看一下变量，如果支持的话，会有上面的提示的。
mysql> SHOW PLUGINS;
显示所有插件，如果有partition ACTIVE STORAGE ENGINE GPL 插件则表明支持分区。
2、range分区
按照RANGE分区的表是通过如下一种方式进行分区的，每个分区包含那些分区表达式的值位于一个给定的连续区间内的行。
创建range分区表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID', `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称', `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0为男，1为女', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 PARTITION BY RANGE (id) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (3) DATA DIRECTORY = '/data01/data' INDEX DIRECTORY = '/data02/idx', // 数据文件位置和索引文件位置分开 PARTITION p1 VALUES LESS THAN (6) DATA DIRECTORY = '/data11/data' INDEX DIRECTORY = '/data12/idx', PARTITION p2 VALUES LESS THAN (9) DATA DIRECTORY = '/data21/data' INDEX DIRECTORY = '/data22/idx', PARTITION p3 VALUES LESS THAN (12) DATA DIRECTORY = '/data31/data' INDEX DIRECTORY = '/data32/idx', PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE DATA DIRECTORY = '/data41/data' INDEX DIRECTORY = '/data42/idx',);
插入一些数据 INSERT INTO `test`.`user` (`name` ,`sex`) VALUES ('tank', '0'),('zhang',1),('ying',1),('张',1),('映',0),('test1',1),('tank2',1),('tank1',1),('test2',1),('test3',1),('test4',1),('test5',1),('tank3',1),('tank4',1),('tank5',1),('tank6',1),('tank7',1),('tank8',1),('tank9',1),('tank10',1),('tank11',1),('tank12',1),('tank13',1),('tank21',1),('tank42',1); 到存放数据库表文件的地方看一下，my.cnf里面有配置，datadir后面就是 [root@BlackGhost test]# ls |grep user |xargs du -sh 4.0K user#P#p0.MYD 4.0K user#P#p0.MYI 4.0K user#P#p1.MYD 4.0K user#P#p1.MYI 4.0K user#P#p2.MYD 4.0K user#P#p2.MYI 4.0K user#P#p3.MYD 4.0K user#P#p3.MYI 4.0K user#P#p4.MYD 4.0K user#P#p4.MYI 12.0K user.frm 4.0K user.par
取出数据 mysql> select count(id) as count from user; +-------+ | count | +-------+ | 25 | +-------+ 1 row in set (0.00 sec)
删除第四个分区 mysql> alter table user drop partition p4; Query OK, 0 rows affected (0.11 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
存放在分区里面的数据丢失了，第四个分区里面有14条数据，剩下的3个分区只有11条数据，但是统计出来的文件大小都是4.0K，从这儿我们可以看出分区的最小区块是4K。mysql> select count(id) as count from user; +-------+ | count | +-------+ | 11 | +-------+ 1 row in set (0.00 sec)
第四个区块已删除 [root@BlackGhost test]# ls |grep user |xargs du -sh 4.0K user#P#p0.MYD 4.0K user#P#p0.MYI 4.0K user#P#p1.MYD 4.0K user#P#p1.MYI 4.0K user#P#p2.MYD 4.0K user#P#p2.MYI 4.0K user#P#p3.MYD 4.0K user#P#p3.MYI 12.0K user.frm 4.0K user.par
可以对现有表进行分区,并且会按規则自动的将表中的数据分配相应的分区中，这样就比较好了，可以省去很多事情，看下面的操作 alter table aa partition by RANGE(id)( PARTITION p1 VALUES less than (1), PARTITION p2 VALUES less than (5), PARTITION p3 VALUES less than MAXVALUE); //对15数据进行分区
总共有15条 mysql> select count(*) from aa; +----------+ | count(*) | +----------+ | 15 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
删除一个分区 mysql> alter table aa drop partition p2; Query OK, 0 rows affected (0.30 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
只有11条了，说明对现有的表分区成功了 mysql> select count(*) from aa; +----------+ | count(*) | +----------+ | 11 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
3、list分区
LIST分区中每个分区的定义和选择是基于某列的值从属于一个值列表集中的一个值，而RANGE分区是从属于一个连续区间值的集合。
这种方式失败 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `list_part` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID', `province_id` int(2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '省', `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称', `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0为男，1为女', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 PARTITION BY LIST (province_id) ( PARTITION p0 VALUES IN (1,2,3,4,5,6,7,8), PARTITION p1 VALUES IN (9,10,11,12,16,21), PARTITION p2 VALUES IN (13,14,15,19), PARTITION p3 VALUES IN (17,18,20,22,23,24) ); ERROR 1503 (HY000): A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning function
这种方式成功 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `list_part` ( `id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID', `province_id` int(2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '省', `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称', `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0为男，1为女' ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY LIST (province_id) ( PARTITION p0 VALUES IN (1,2,3,4,5,6,7,8), PARTITION p1 VALUES IN (9,10,11,12,16,21), PARTITION p2 VALUES IN (13,14,15,19), PARTITION p3 VALUES IN (17,18,20,22,23,24) ); Query OK, 0 rows affected (0.33 sec)
上面的这个创建list分区时，如果有主键的话，分区时主键必须在其中，不然就会报错。如果我不用主键，分区就创建成功了，一般情况下，一个张表肯定会有一个主键，这算是一个分区的局限性吧。如果对数据进行测试，请参考range分区的测试来操作。
4、hash分区
HASH分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布，你所要做的只是基于将要被哈希的列值指定一个列值或表达式，以及指定被分区的表将要被分割成的分区数量。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `hash_part` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '评论ID', `comment` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '评论', `ip` varchar(25) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '来源IP', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 PARTITION BY HASH(id) PARTITIONS 3;
测试请参考range分区的操作。
5、key分区
按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用户定义的表达式，而KEY分区的哈希函数是由MySQL 服务器提供。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `key_part` ( `news_id` int(11) NOT NULL COMMENT '新闻ID', `content` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '新闻内容', `u_id` varchar(25) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '来源IP', `create_time` DATE NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '时间' ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY LINEAR HASH(YEAR(create_time)) PARTITIONS 3;
测试请参考range分区的操作。
6、子分区
子分区是分区表中每个分区的再次分割，子分区既可以使用HASH希分区，也可以使用KEY分区。这 也被称为复合分区（composite partitioning）。1，如果一个分区中创建了子分区，其他分区也要有子分区 \
2，如果创建了了分区，每个分区中的子分区数必有相同 \3，同一分区内的子分区，名字不相同，不同分区内的子分区名子可以相同（5.1.50不适用）
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `sub_part` ( `news_id` int(11) NOT NULL COMMENT '新闻ID', `content` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '新闻内容', `u_id` int(11) NOT NULL DEFAULT 0s COMMENT '来源IP', `create_time` DATE NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '时间' ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY RANGE(YEAR(create_time)) SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(create_time))( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990)(SUBPARTITION s0,SUBPARTITION s1,SUBPARTITION s2), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000)(SUBPARTITION s3,SUBPARTITION s4,SUBPARTITION good), PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE(SUBPARTITION tank0,SUBPARTITION tank1,SUBPARTITION tank3) );
官方网站说不同分区内的子分区可以有相同的名字，但是mysql5.1.50却不行会提示以下错误。\ ERROR 1517 (HY000): Duplicate partition name s1
三、分区管理
1、删除分区
mysql> alter table user drop partition p4;
2、新增分区
range添加新分区 mysql> alter table user add partition(partition p4 values less than MAXVALUE); Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
list添加新分区 mysql> alter table list_part add partition(partition p4 values in (25,26,28)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
hash添加新分区 mysql> alter table hash_part add partition partitions 4; Query OK, 0 rows affected (0.12 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
key添加新分区 mysql> alter table key_part add partition partitions 4; Query OK, 1 row affected (0.06 sec) //有数据也会被重新分配 Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
子分区添加新分区，虽然我没有指定子分区，但是系统会给子分区命名的 mysql> alter table sub1_part add partition(partition p3 values less than MAXVALUE); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> show create table sub1_part\G; *************************** 1. row *************************** Table: sub1_part create Table: CREATE TABLE `sub1_part` ( `news_id` int(11) NOT NULL COMMENT '新闻ID', `content` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '新闻内容', `u_id` varchar(25) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '来源IP', `create_time` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00' COMMENT '时间' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 !50100 PARTITION BY RANGE (YEAR(create_time)) SUBPARTITION BY HASH (TO_DAYS(create_time)) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990) (SUBPARTITION s0 ENGINE = InnoDB, SUBPARTITION s1 ENGINE = InnoDB, SUBPARTITION s2 ENGINE = InnoDB), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000) (SUBPARTITION s3 ENGINE = InnoDB, SUBPARTITION s4 ENGINE = InnoDB, SUBPARTITION good ENGINE = InnoDB), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (3000) (SUBPARTITION tank0 ENGINE = InnoDB, SUBPARTITION tank1 ENGINE = InnoDB, SUBPARTITION tank3 ENGINE = InnoDB), PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE (SUBPARTITION p3sp0 ENGINE = InnoDB, //子分区的名子是自动生成的 SUBPARTITION p3sp1 ENGINE = InnoDB, SUBPARTITION p3sp2 ENGINE = InnoDB))
3、重新分区
range重新分区 mysql> ALTER TABLE user REORGANIZE PARTITION p0,p1,p2,p3,p4 INTO (PARTITION p0 VALUES LESS THAN MAXVALUE); Query OK, 11 rows affected (0.08 sec) Records: 11 Duplicates: 0 Warnings: 0
list重新分区 mysql> ALTER TABLE list_part REORGANIZE PARTITION p0,p1,p2,p3,p4 INTO (PARTITION p0 VALUES in (1,2,3,4,5)); Query OK, 0 rows affected (0.28 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
hash和key分区不能用REORGANIZE，官方网站说的很清楚 mysql> ALTER TABLE key_part REORGANIZE PARTITION COALESCE PARTITION 9; ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'PARTITION 9' at line 1
四、分区优点
- 分区可以分在多个磁盘，存储更大一点;
- 根据查找条件，也就是where后面的条件，查找只查找相应的分区不用全部查找了;
- 进行大数据搜索时可以进行并行处理;
- 跨多个磁盘来分散数据查询，来获得更大的查询吞吐量。
五、分区注意
- 要5.5 以上版本 分区才支持 varchar， 可是试到 5.6 都一直报错： "VALUES value for partition 'P_XX' must have type INT";
- LIST COLUMNS才支持varchar类型的分区字段; \
mysql 官方文档 \
译文：\The intuitive part: partition by non-integer columns;
- 任何使用过分区的人应该都遇到过不少问题，特别是面对非整数列分区时，MySQL5.1只能处理整数列分区，如果你想在日期或字符串列上进行分区，你不得不使用YEAR或TO_DAYS对其进行转换;
- MySQL 5.5中新增了两类分区方法，RANG和LIST分区法，同时在新的函数中增加了一个COLUMNS关键词。++